代码随想录-二叉搜索树(1)

目录

二叉搜索树的定义

700. 二叉搜索树中的搜索

题目描述:

输入输出示例:

思路和想法:

98. 验证二叉搜索树

题目描述:

输入输出示例:

 思路和想法:

530. 二叉搜索树的最小绝对差

题目描述:

输入输出示例:

思路和想法:

501.二叉搜索树中的众数

题目描述:

输入输出示例:

思路和想法:


二叉搜索树的定义

二叉搜索树,也称为二叉排序树,是一种特殊的二叉树。它的定义包括以下几点:

  1. 若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值都小于根结点的值。
  2. 若它的右子树不为空,则右子树上所有结点的值都大于根结点的值。
  3. 它的左右子树也分别是二叉搜索树

700. 二叉搜索树中的搜索

题目描述:

给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和一个整数值 val。

你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null 。

输入输出示例:

示例 1:

输入:root = [4,2,7,1,3], val = 2
输出:[2,1,3]

示例 2:

输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出:[]

提示:

  • 树中节点数在 [1, 5000] 范围内
  • 1 <= Node.val <= 107
  • root 是二叉搜索树
  • 1 <= val <= 107

思路和想法:

        利用二叉搜索树的特性进行查找。

class Solution {
public:
    TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
        if (root == NULL || root->val == val) return root;
        TreeNode* result = NULL;
        if (root->val > val) result = searchBST(root->left, val);
        if (root->val < val) result = searchBST(root->right, val);
        return result;
    }
};

98. 验证二叉搜索树

题目描述:

给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下:

  • 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

输入输出示例:

示例 1:

输入:root = [2,1,3]
输出:true

示例 2:

输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。

提示:

  • 树中节点数目范围在[1, 104] 内
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1

 思路和想法:

class Solution {
public:
    long long maxvalue = LONG_MIN;
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        //二叉树遍历,看是否递增
        if(root == NULL) return true;
        bool left = isValidBST(root->left);     //左

        if(root->val > maxvalue){               //中
            maxvalue = root->val;
        }else return false;

        bool right = isValidBST(root->right);   //右

        return left && right;

    }
};

530. 二叉搜索树的最小绝对差

题目描述:

给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值

差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。

输入输出示例:

示例 1:

输入:root = [4,2,6,1,3]
输出:1

示例 2:

输入:root = [1,0,48,null,null,12,49]
输出:1

提示:

  • 树中节点的数目范围是 [2, 104]
  • 0 <= Node.val <= 105

思路和想法:

class Solution {
public:
    int result = INT_MAX;
    TreeNode* pre = NULL;
    void traversal(TreeNode* cur){
        if(cur == NULL) return;
        traversal(cur->left);       //左

        if(pre != NULL){            //中
            result = min(result, cur->val - pre->val);
        }
        pre = cur;
        traversal(cur->right);

    }
    int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
        if(root == NULL) return 0;
        traversal(root);
        return result;
    }
};

501.二叉搜索树中的众数

题目描述:

给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root ,找出并返回 BST 中的所有 众数(即,出现频率最高的元素)。

如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。

假定 BST 满足如下定义:

  • 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
  • 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
  • 左子树和右子树都是二叉搜索树

输入输出示例:

示例 1:

输入:root = [1,null,2,2]
输出:[2]

示例 2:

输入:root = [0]
输出:[0]

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [1, 104] 内
  • -105 <= Node.val <= 105

思路和想法:

class Solution {
public:
    int maxcount = 1;   //最大频率
    int count = 1;      //统计次数
    TreeNode* pre = nullptr;
    vector<int> result;     //存储结果
    void traversal(TreeNode* cur){
        if(cur == nullptr) return;
        traversal(cur->left);

        //刚开始遍历时,需要在result里放置元素
        if(pre == nullptr){
            count == 1;
        }
        else if(pre != nullptr){
            if(cur->val == pre->val){
                count ++;
            }else count = 1;
        }
        pre = cur;

        if(count > maxcount){
            maxcount = count;
            result.clear();             //数组清空
            result.push_back(cur->val); 
        }
        else if(count == maxcount){
            result.push_back(cur->val);
        }


        traversal(cur->right);

    }
    vector<int> findMode(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return result;
        traversal(root);
        return result;
    }
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/758909.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

error: Sandbox: rsync.samba in Xcode project

在Targets 的 Build Settings 搜索&#xff1a;User script sandboxing 设置为NO

基于机器学习的制冷系统过充电和欠充电故障诊断(采用红外热图像数据,MATLAB)

到目前为止&#xff0c;制冷系统故障诊断方法已经产生很多种&#xff0c;概括起来主要有三大类&#xff1a;基于分析的方法&#xff0c;基于知识的方法和基于数据驱动的方法。基于分析的方法主要获得制冷系统的数学模型&#xff0c;通过残差来检测和诊断故障。如果存在残差且很…

SonicSense:声学振动丰富机器人的物体感知能力

在通过声学振动进行物体感知方面&#xff0c;尽管以往的研究已经取得了一些有希望的结果&#xff0c;但目前的解决方案仍然受限于几个方面。首先&#xff0c;大多数现有研究集中在只有少数&#xff08;N < 5&#xff09;基本物体的受限设置上。这些物体通常具有均质材料组成…

电路笔记(电源模块): 基于FT2232HL实现的jtag下载器硬件+jtag的通信引脚说明

JTAG接口说明 JTAG 接口根据需求可以选择20针或14针的配置&#xff0c;具体选择取决于应用场景和需要连接的功能。比如之前的可编程逻辑器件XC9572XL使用JTAG引脚&#xff08;TCK、TDI、TDO、TMS、VREF、GND&#xff09;用于与器件进行调试和编程通信。更详细的内容可以阅读11…

KAIROS复现记录

KAIROS:使用全系统起源的实用入侵检测和调查 Github&#xff1a;https://github.com/ProvenanceAnalytics/kairos KAIROS: Practical Intrusion Detection and Investigation using Whole-system Provenance 1. 论文实验 实验部分使用SCISKIT-LEARN来实现分层特征散列&#xf…

硬核!大佬通过Intel CPU的JTAG接口,DUMP微软原始Xbox的加密BootROM。

这是一篇记录如何通过Intel CPU的JTAG接口,DUMP微软原始Xbox的加密BootROM的文章,内容也记录了老哥如何设计实现JTAG调试器的过程,非常硬核! 原文:JTAG ‘Hacking’ the Original Xbox in 2023 Using Intel CPU JTAG to dump the secret bootrom in Microsoft’s original…

Java代码基础算法练习-求成绩单中最高和第二高的成绩-2024.06.30

任务描述&#xff1a; 输入n(0<n<20)个整数代表成绩&#xff0c;求n个成绩中最高的和第二高成绩 解决思路&#xff1a; 输入的数字 n 为 for 循环的次数&#xff0c;在每次循环中进行值的输入和判断 如果当前输入的分数大于最大值&#xff0c;则更新最大值和次大值 如…

Golang-channel理解

channel golang-channel语雀笔记整理 channelgolang channel的设计动机&#xff1f;chanel的数据结构/设计思考 golang channel的设计动机&#xff1f; channel是一种不同协程之间实现异步通信的数据结构。golang中有一种很经典的说法是要基于通信实现共享内存&#xff0c;而不…

grpc教程——proto文件转go

【1】编写一个proto文件 syntax "proto3"; package myproto;service NC{rpc SayStatus (NCRequest) returns (NCResponse){} }message NCRequest{ string name 1; } message NCResponse{string status 1; } 【2】转换&#xff1a;protoc --go_out. myservice.pro…

重生奇迹MU 正确获取金币的方式

在游戏中&#xff0c;需要消耗大量的金币来购买红药等物品。因此&#xff0c;如何快速赚取金币也成为玩家关注的问题。您知道有哪些方法可以快速地获得金币吗&#xff1f; 一、哪个地图上是最适合打金币的很关键 在选择打钱的地方时&#xff0c;不能盲目行动&#xff0c;需要…

安装maven与nexus

安装maven与nexus Maven官网下载地址&#xff1a;http://maven.apache.org cd /data/software/wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.8.1/binaries/apache-maven-3.8.8-bin.tar.gz# 解压 tar xf apache-maven-3.8.1-bin.tar.gz -C /opt/[rooth…

木各力“GERRI”被“GREE”格力无效宣告成功

近日“GERRI”被“GREE”格力无效宣告成功&#xff0c;“GERRI”和“GREE”近似不&#xff0c;如果很近似当初就不会通过初审和下商标注册证&#xff0c;但是如果涉及知名商标和驰名商标&#xff0c;人家就可以异议和无效。 “GERRI”在被无效宣告时&#xff0c;引用了6个相关的…

【启明智显分享】乐鑫ESP32-S3R8方案2.8寸串口屏:高性能低功耗,WIFI/蓝牙无线通信

近年来HMI已经成为大量应用聚焦的主题&#xff0c;在消费类产品通过创新的HMI设计带来增强的连接性和更加身临其境的用户体验之际&#xff0c;工业产品却仍旧在采用物理接口。这些物理接口通常依赖小型显示器或是简单的LED&#xff0c;通过简单的机电开关或按钮来实现HMI交互。…

竞赛 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm

文章目录 0 前言1 课题意义1.1 股票预测主流方法 2 什么是LSTM2.1 循环神经网络2.1 LSTM诞生 2 如何用LSTM做股票预测2.1 算法构建流程2.2 部分代码 3 实现效果3.1 数据3.2 预测结果项目运行展示开发环境数据获取 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天…

2.2 Python数据类型详解

第二节&#xff1a;Python数据类型详解 Python作为一种动态类型语言&#xff0c;支持多种数据类型&#xff0c;每种数据类型都有其特定的特点和用途。本章将详细介绍Python中常见的数据类型及其特性&#xff0c;以及如何使用这些数据类型进行编程。 2.2.1 整数 (int) 整数是…

黑马点评-Redis的缓存击穿,缓存雪崩,缓存穿透,互斥锁

文章目录 1.缓存穿透2.缓存雪崩3.缓存击穿3.1 互斥锁 1.缓存穿透 解决办法 写入NULL值到Redis缓存&#xff0c;以后就会命中Redis的控制缓存而不会出现请求直接打到数据库的问题&#xff01; 代码 2.缓存雪崩 这个概念很好理解&#xff0c;雪崩就是无数的小雪花结构突然因…

pandas数据分析(1)

pandas&#xff0c;即Python数据分析库&#xff08;Python data analysis library&#xff09; DataFrame和Series DataFrame&#xff08;数据帧&#xff09;和Series&#xff08;序列&#xff09;是pandas的核心数据结构。DataFrame的主要组件包含索引、列、数据。DataFrame和…

扫描全能王的AI驱动创新与智能高清滤镜技术解析

目录 引言1、扫描全能王2、智能高清滤镜黑科技2.1、图像视觉矫正2.2、去干扰技术 3、实际应用案例3.1、打印文稿褶皱检测3.2、试卷擦除手写3.3、老旧文件处理3.4、收银小票3.5、从不同角度扫描文档 4、用户体验结论与未来展望 引言 在数字化时代背景下&#xff0c;文档扫描功能…

云计算【第一阶段(21)】Linux引导过程与服务控制

目录 一、linux操作系统引导过程 1.1、开机自检 1.2、MBR引导 1.3、GRUB菜单 1.4、加载 Linux 内核 1.5、init进程初始化 1.6、简述总结 1.7、初始化进程centos 6和7的区别 二、排除启动类故障 2.1、修复MBR扇区故障 2.1.1、 实验 2.2、修复grub引导故障 2.2.1、实…

从AICore到TensorCore:华为910B与NVIDIA A100全面分析

华为NPU 910B与NVIDIA GPU A100性能对比&#xff0c;从AICore到TensorCore&#xff0c;展现各自计算核心优势。 AI 2.0浪潮汹涌而来&#xff0c;若仍将其与区块链等量齐观&#xff0c;视作炒作泡沫&#xff0c;则将错失新时代的巨大机遇。现在&#xff0c;就是把握AI时代的关键…